Memory Leak Guide

Tiếng Việt

English

Tiếng Việt

English

Appearance

Công Cụ Phát Hiện Memory Leak trong Go ​

Sắp Ra Mắt

Hướng dẫn toàn diện về các công cụ phát hiện memory leak trong Go hiện đang được phát triển.

Chúng tôi hoan nghênh sự đóng góp từ cộng đồng! Nếu bạn muốn giúp viết hướng dẫn này, vui lòng:

  • Fork repository
  • Tạo nội dung theo tiêu chuẩn tài liệu của chúng tôi
  • Gửi pull request

Hướng dẫn này sẽ bao gồm:

  • Công cụ profiling Go (pprof, trace)
  • Giải pháp monitoring production
  • Tích hợp CI/CD cho ứng dụng Go
  • Dịch vụ profiling bên thứ ba
  • Chiến lược monitoring memory tùy chỉnh

Nội Dung Sẽ Được Đề Cập ​

Công Cụ Go Tích Hợp Sẵn ​

go tool pprof ​

  • Loại: Công cụ profiling tích hợp
  • Tính năng: CPU, memory, goroutine profiling
  • Sử dụng: Interactive và programmatic analysis
  • Tích hợp: Web interface, command-line analysis

go tool trace ​

  • Loại: Execution tracer
  • Tính năng: Goroutine analysis, GC visualization
  • Trường hợp sử dụng: Performance debugging, concurrency analysis
  • Output: Interactive web-based trace viewer

runtime/pprof Package ​

  • Loại: Programmatic profiling
  • Tính năng: Custom profile collection
  • Tích hợp: Application-embedded profiling
  • Tính linh hoạt: Runtime profiling control

net/http/pprof Package ​

  • Loại: HTTP endpoint profiling
  • Tính năng: Live profiling qua web endpoints
  • Endpoints: /debug/pprof/heap, /debug/pprof/goroutine
  • Production: An toàn để sử dụng trong production

Dịch Vụ Profiling Bên Thứ Ba ​

Continuous Profiling Platforms ​

Pyroscope ​
  • Open-source continuous profiling
  • Real-time memory profiling
  • Historical data retention
  • Multi-language support
Grafana Phlare ​
  • Cloud-native profiling backend
  • Tích hợp với Grafana dashboards
  • Scalable profile storage
  • Query-based profile analysis
Google Cloud Profiler ​
  • Managed profiling service
  • Minimal performance overhead
  • Tích hợp với GCP services
  • Automated analysis và insights

Công Cụ Development ​

Tích Hợp IDE ​

VS Code Go Extension ​
  • Integrated profiling support
  • Visual profile analysis
  • Debug integration
  • Profile comparison tools
GoLand/IntelliJ ​
  • Built-in profiler integration
  • Memory usage visualization
  • Goroutine analysis
  • Performance monitoring

Command Line Tools ​

go-torch (Legacy) ​
  • Flame graph generation
  • Profile visualization
  • Performance analysis
  • Hiện tại đã tích hợp vào pprof

Production Monitoring ​

Metrics Collection ​

Prometheus Integration ​
  • Custom Go metrics
  • Memory usage tracking
  • Alerting trên thresholds
  • Historical data analysis
Application Metrics ​
  • runtime.MemStats integration
  • Custom memory counters
  • GC statistics monitoring
  • Goroutine leak detection

Container Monitoring ​

Docker Integration ​
  • Container memory limits
  • Memory usage tracking
  • Health check endpoints
  • Resource monitoring
Kubernetes Monitoring ​
  • Pod memory metrics
  • Resource limit enforcement
  • HPA integration
  • Custom metrics scaling

Kỹ Thuật Memory Analysis ​

Heap Profiling ​

go
// Basic heap profiling
import _ "net/http/pprof"
import "net/http"

go func() {
    log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
}()

Goroutine Analysis ​

go
// Goroutine profiling
runtime.SetBlockProfileRate(1)
runtime.SetMutexProfileFraction(1)

Custom Monitoring ​

go
// Memory statistics monitoring
var m runtime.MemStats
runtime.ReadMemStats(&m)

Automation và CI/CD ​

Automated Testing ​

  • Memory leak detection trong tests
  • Performance regression testing
  • Benchmark comparisons
  • CI/CD integration

Profile Analysis Automation ​

  • Automated profile collection
  • Regression detection
  • Alert generation
  • Report automation

Best Practices ​

Lựa Chọn Công Cụ ​

  • Development: pprof, trace, IDE integration
  • Production: Continuous profiling, metrics monitoring
  • CI/CD: Automated benchmarks, profile comparison
  • Debugging: Interactive pprof analysis

Chiến Lược Monitoring ​

  1. Baseline Establishment: Normal memory patterns
  2. Threshold Monitoring: Memory usage alerts
  3. Trend Analysis: Long-term memory growth
  4. Incident Response: Profile collection automation

Đóng Góp ​

Tài liệu này mở cho sự đóng góp. Vui lòng xem Hướng Dẫn Đóng Góp để biết thêm thông tin.

Muốn giúp viết hướng dẫn này? Hãy xem GitHub repository và đóng góp!